Byggt från grunden av Kate Sofia Petersen

Från systembrist till byggd produktgrund.

NetSkill Ecosystem är en avancerad VS Code-prototyp med aktiva loaders för kandidat, arbetsgivare, offentlig aktör, utbildningsaktör, MatchScore Intelligence™ och samtycke.

Systemmodell

Helheten är själva innovationen.

Det unika är inte en enskild funktion. Hela kedjan från profil och analys till plan, beslut, matchning och uppföljning är modellerad.

01

Profil

Kompetenser, erfarenhet, progression, arbetssätt, drivkrafter, mål och samtycken samlas i en profil som ägs av individen.

02

Analys

SkillGuide AI™ analyserar profilen mot specifika roller och företag. MatchScore Intelligence™ förklarar styrkor, gap och möjliga vägar.

03

Plan

Systemet föreslår studieplan, utbildning, portfolio, praktik, Reference Sprint eller alternativa roller.

04

Beslut

EvidenceGate visar datakälla, osäkerhet, rekommendation och beslutägare. Behöriga människor fattar besluten.

05

Matchning

Efter godkännande kan en anonymiserad profil skickas till företag som accepterar, avböjer eller begär mer information.

06

Uppföljning

Ansvarsmatris, strukturerad dialog och ärendehändelser visar vem som väntar på vad och nästa säkra åtgärd.

Marknadskontrollerad positioneringsvy

Styrkan ligger i kombinationen mellan systemen.

Stjärnorna jämför funktionell inriktning – inte organisationernas kvalitet. NetSkill samlar individ, utbildning, arbetsgivare och offentlig process i ett gemensamt spårbart flöde.

Så ska vyn läsasNetSkill-kolumnen avser dokumenterad design- och prototyptäckning, inte verifierad produktionseffekt. Övriga värden bygger på offentligt dokumenterade kärnfunktioner; lokal implementation och enskilda produkter varierar.
FunktionNetSkillKomvuxAFYHUniversitetPrivat LMSTydlig styrka
Individanpassad väg och stöd★★★★★★★★★☆★★★☆☆★★☆☆☆★★★☆☆★★★★★NetSkill / LMS
AI-baserad kompetens- och rollvägledning★★★★★★☆☆☆☆★★★☆☆★☆☆☆☆★★☆☆☆★★★★★NetSkill / LMS
Samtyckesstyrt flöde mellan individ och aktörer★★★★★★★☆☆☆★★★☆☆★★☆☆☆★★☆☆☆★★★☆☆NetSkill
Sammanhållet praktik-, LIA- och arbetsmarknadsflöde★★★★★★★★☆☆★★★★☆★★★★★★★★☆☆★★☆☆☆NetSkill / YH
Arbetsgivarsamverkan★★★★★★★★☆☆★★★★☆★★★★★★★★☆☆★★★☆☆NetSkill / YH
Offentlig plan, ärendestatus och dialoglogg★★★★★★★☆☆☆★★★★★★☆☆☆☆★☆☆☆☆★☆☆☆☆NetSkill / AF
Mänskliga beslutspunkter och governance★★★★★★★★★☆★★★★★★★★★☆★★★★★★★★★☆Delad styrka
Tväraktörsansvar: vem väntar på vad?★★★★★★★☆☆☆★★★☆☆★★☆☆☆★★☆☆☆★★☆☆☆NetSkill

★★★★★ tydlig kärnfunktion eller dokumenterad designtäckning★★★☆☆ delvis, lokalt eller produktberoende★☆☆☆☆ ligger normalt utanför kärnuppdraget

Källor och bedömningsgrund
Skolverket: individuell studieplan och stöd i komvuxSkolverket: arbetsplatsförlagt lärandeMYH: lärande i arbeteMYH: arbetslivets roll i YHArbetsförmedlingen: AI-baserad breddad matchningArbetsförmedlingen: arbetspraktikUKÄ: högskolans samverkanCornerstone: AI-baserad skills- och rollmatchningInstructure: credentials och career readinessDocebo: AI, skills intelligence och learning paths

Dokumenterad struktur

Krav, flöden och gränser är redan definierade.

Siffrorna beskriver det portfolio-underlag som binder samman aktörer, processer, lösningskrav och mänskliga beslutspunkter.

4ingångar i Four Portals Model™
10tväraktörsgap med definierad lösning
7steg från kandidatprofil till plan och beslut
6steg i offentlig besluts- och effektvy
5prioriterade lösningsmöjligheter
1gemensam gräns: AI ger underlag, människor beslutar

Ärlig projektstatus

Aktiv prototyp. Tydlig nästa fas.

Det är inte en produktionsplattform ännu; säkerhetsgranskning, juridisk genomgång och pilot är nästa fas.

Loader för kandidatAktiv prototyp
Loader för arbetsgivareAktiv prototyp
Loader för offentlig aktörAktiv prototyp
Loader för utbildningsaktörAktiv prototyp
MatchScore Intelligence™Aktiv prototyp
Samtyckesflöde och datagränserAktiv prototyp
Kandidatprofil → roll → plan → beslutModellerad
Aktörsansvar och strukturerad dialogKravbild
EvidenceGate och DataCompletenessGateDesignprincip
Säkerhetsgranskning, juridisk genomgång och pilotNästa fas

Investeringsbar väg framåt

Nästa partner börjar inte från ett tomt dokument.

Systemlogik, datamodell, processer och centrala flöden är redan framtagna. Nästa fas handlar om teknisk realisering, granskning, användartest och en avgränsad pilot.

01

Harmonisera

Förena datamodell, formulär, AI-scenarier och aktörsflöden till en gemensam produktdefinition.

02

Produktionssätta kärnan

Vidareutveckla den aktiva VS Code-prototypen med produktionsanpassad identitet, behörighet, databas och API.

03

Säkra och testa

Validera AI-stöd, tillgänglighet, integritet, förklarbarhet och mänskliga beslutspunkter.

04

Pilot och effekt

Genomför en avgränsad pilot och mät matchningskvalitet, övergång till arbete och användarupplevelse.

Kate Sofia Petersens roll

Det här är inte bara min idé. Det är min byggda systemgrund.

Jag har själv gått från problemformulering till systemarkitektur, informationsmodell, kravkartor, AI-stödda flöden och portfoliovisualiseringar. Jag har utvecklat NetSkill Ecosystem som en avancerad VS Code-prototyp, utformat NetSkills Academy och byggt aktiva loaders för kandidat, arbetsgivare, offentlig aktör, utbildningsaktör, MatchScore Intelligence™ och samtycke.

System- och lösningsarkitekturInformations- och datamodellAI-stödda verksamhetsflödenGovernance och privacy by designProduktdesign och kravarbete

Partner, investerare eller framtida pilotaktör?

Hjälp till att göra systemet verkligt.

NetSkill söker rätt kompetens och rätt miljö för teknisk realisering, granskning och pilot.

Kontakta Kate Tillbaka till alla ingångar